01 / Zu viele Oberflächen
Eine Aufgabe. Fünf Tabs.
Heute bedeutet eine kleine Aufgabe ständiges Springen. Ihr Kunde sucht einen Deal, prüft eine Bestellung, überfliegt die letzten Aktivitäten, öffnet den Kalender und kehrt dann zum CRM zurück.
Managed Code / Ihr Produkt in KI-Chats
Ihre Kunden verbringen den Tag längst in KI-Chats. Von dort aus erledigen sie jetzt echte Arbeit in Ihrem Produkt.
CRM aktualisieren und Follow-up planen.
Agent arbeitet
crm.update_recordLäuft…Fertig
calendar.create_eventWartet auf Freigabe
calendar.create_eventErledigt, quer durch Ihr Produkt.
Das CRM wird aktualisiert, der Termin wird gebucht, und Ihr Kunde bekommt einen einfachen Beleg, der genau zeigt, was passiert ist.
Wie sich eine Aufgabe ändert01
01 / Zu viele Oberflächen
Heute bedeutet eine kleine Aufgabe ständiges Springen. Ihr Kunde sucht einen Deal, prüft eine Bestellung, überfliegt die letzten Aktivitäten, öffnet den Kalender und kehrt dann zum CRM zurück.
02 / Eine Anfrage
Jetzt fragen sie einfach. Ihr Produkt entscheidet, welche freigegebenen Aktionen das erledigen dürfen.
“CRM aktualisieren und Follow-up planen.”
03 / Ergebnis
Die Arbeit passiert in Ihrem Produkt. Der Chat zeigt ein klares Ergebnis. Ihre Rechte, Ihre Regeln und Ihr Protokoll bleiben maßgeblich.
Der ganze Weg02
Die Produktebene03
01 / Der Wandel
ChatGPT kann inzwischen Apps ausführen, und immer mehr Kunden erwarten, dass sie Dinge durch Fragen erledigen. Die eigentliche Frage ist einfach: Welche Kundenaufgabe soll zuerst im Chat funktionieren?
02 / Die Ebene
Wir bauen eine eigene Ebene vor Ihrem Produkt. Der KI-Chat spricht mit dieser Ebene, und die Ebene führt nur die Aktionen aus, die Sie freigegeben haben. Sie greift nie in Ihren Code ein.
03 / Die KI-Chats
ChatGPT, Claude und Gemini arbeiten alle über das Gespräch, aber jeder hat eine eigene Anmeldung, eine eigene Darstellung, einen eigenen Freigabeschritt und einen eigenen Veröffentlichungsweg. Wir richten alle drei ein und prüfen sie.
Bibliothek / Vollständige Sammlungen04
Drei Sammlungen: kurze Workflow-Beispiele, echte technische Belege und die Überlegungen hinter dem Bau. Fangen Sie an, wo Sie möchten.
01 / Beispiele
02 / Cases
03 / Einblicke
Direkt aus der offiziellen Dokumentation von OpenAI und des Model Context Protocol.
Primary product announcement for apps and the Apps SDK in ChatGPT.
Official guide to MCP servers, tools, authentication, and UI for ChatGPT apps.
Protocol reference for named, discoverable tools and their input and output contracts.
KI / Zweite Meinung05
Fügen Sie diese Frage in ChatGPT, Claude oder Gemini ein. Sie führt Sie zu der einen Aufgabe, die Ihre Kunden am liebsten im Gespräch erledigen würden, statt sich durch Ihre App zu klicken.
“Ich betreibe ein Softwareprodukt. Helfen Sie mir, den einen wertvollen Workflow zu finden, den meine Kunden direkt in ChatGPT abschließen könnten, statt zwischen Tabs zu wechseln. Fragen Sie mich nach dem Produkt, dem Nutzer, der Aktion, den nötigen Daten, den Berechtigungen und der kleinsten sicheren ersten Version.”
Der Text wird zur Sicherheit kopiert. Manche KI-Chats verlangen, dass Sie ihn nach der Anmeldung einfügen.
FAQ06
Nein. Der Server ist nur ein Teil. Wir übernehmen die ganze Arbeit: Wir wählen die Kundenaufgabe, legen fest, wer was darf, kümmern uns um die Eigenheiten jedes KI-Chats, machen die Aktionen schnell, richten die Überwachung ein, testen alles und bringen es live.
Fast nie. Unsere Ebene sitzt vor dem, was Ihr Produkt bereits kann. Wir starten mit einem kleinen Workflow und bauen auf dem auf, was funktioniert.
Dieselbe Umsetzung kann alle drei bedienen. Jeder hat eine eigene Anmeldung, eine eigene Darstellung, einen eigenen Freigabeschritt und eigene Veröffentlichungsregeln. Deshalb richten wir jeden einzeln ein und testen ihn einzeln.
Ihr Produkt entscheidet, was erlaubt ist, und daran ändern wir nichts. Jede Aktion ist genau beschrieben, jede Eingabe wird geprüft, und der Kunde sieht einen Freigabeschritt, bevor etwas passiert. Unsere Ebene liegt neben Ihrem Produkt, nicht darin.
Es läuft als eigener Dienst vor Ihrem Produkt. Es greift nie in Ihren Code ein, und Ihre Daten bleiben Ihre.
Ein erster Workflow beginnt bei 3.200 € und ist in rund 7 Tagen live.
Kontakt aufnehmen07
Wir bauen die Verbindung, über die Ihre Kunden Ihr Produkt in ChatGPT und Claude nutzen. Sie geben jede Aktion frei. Der erste Workflow ist in rund 7 Tagen live, ab 3.200 €.