Managed Code / AI Product Interface

Ihre Kunden wechseln zu KI.
Nehmen Sie Ihr Produkt mit.

Kunden finden Informationen und erledigen freigegebene Aufgaben in ChatGPT, Claude, Gemini oder kompatiblen Coding Agents, ohne dass Sie das bestehende Produkt neu bauen.

Beispiele

01 / Zu viele Oberflächen

Eine Aufgabe. Fünf Tabs.

Ein Kunde prüft Deal, Bestellung, Aktivität und Kalender und kehrt zum CRM zurück. Die Aufgabe ist klein. Der Wechsel nicht.

01
CRMStoreAnalyticsCalendarSupport

02 / Eine Anfrage

Eine klare Anfrage.

Der Kunde fragt in normaler Sprache. Ihr Produkt bestimmt, welche freigegebenen Werkzeuge handeln dürfen.

M

CRM aktualisieren und Follow-up planen.

03 / Ergebnis

Im Produkt erledigt.

Die Schnittstelle zeigt das Ergebnis. Ihre Rechte, Regeln und Protokolle bleiben maßgeblich.

Im Produkt erledigt.

CRMStoreAnalyticsCalendar
01 / Veränderung01

Der Chat wird Teil der Produktreise.

OpenAI unterstützt Apps in ChatGPT. Anthropic hat MCP für Verbindungen zu Werkzeugen und Daten geschaffen. Für Produktverantwortliche zählt zuerst: Welche Kundenaufgabe gehört dorthin?

02 / Schicht02

Behalten Sie das Produkt. Schaffen Sie einen klareren Zugang.

Wir beschreiben einen echten Ablauf, geben nur notwendige Funktionen frei und halten Bestätigungen sichtbar.

  • Freigegebene Produktwerkzeuge
  • Anmeldung und UI je Host
  • Tests, Telemetrie und Release-Prüfungen
03 / Hosts03

Eine Produktschicht. Drei verschiedene Hosts.

ChatGPT, Claude und Gemini teilen das Gesprächsmuster, aber nicht dieselben Regeln. Wir bauen den gemeinsamen Kern und prüfen jeden Host separat.

Bibliothek / Vollständige Sammlungen

Das ganze Bild sehen.

Beispiele, technische Cases und Einblicke öffnen sich als drei visuell eigenständige Sammlungen mit jeweils drei sofort sichtbaren Artikeln.

Belege / Primärquellen

KI / Zweite Meinung

Fragen Sie zuerst Ihre KI.

Mit dieser Frage finden Sie den Produktablauf, bei dem eine AI Product Interface am meisten Reibung entfernt.

“Ich führe ein Softwareprodukt. Helfen Sie mir, einen wertvollen Ablauf zu finden, den Kunden über eine AI Product Interface erledigen könnten. Fragen Sie nach Produkt, Nutzer, Aktion, Daten, Berechtigungen und einer sicheren ersten Version.”

Der Prompt wird zusätzlich kopiert. Manche Dienste verlangen das Einfügen nach der Anmeldung.

FAQ04

Fragen und Antworten.

Ist das nur ein MCP-Server?

Nein. Zur MCP-Schicht gehören Produktumfang, Berechtigungen, Oberfläche, Tests und der Release-Weg.

Müssen wir unser Produkt neu bauen?

Meistens nicht. Die Schnittstelle gibt nur ausgewählte Funktionen des bestehenden Produkts frei.

Funktioniert es mit ChatGPT, Claude und Gemini?

Die gemeinsame Basis kann alle drei bedienen. Oberfläche, Anmeldung, Freigaben und Veröffentlichung werden je Host geprüft.

Wie bleiben Aktionen sicher?

Werkzeuge haben klare Eingaben, bestehende Rechte bleiben gültig und sensible Schritte verlangen eine sichtbare Bestätigung.