Einblicke / Produktentscheidungen
Zuerst die richtige Schnittstelle
Klare Produktentscheidungen zählen mehr als die Zahl der Hosts auf der Roadmap.
Leitfäden für ChatGPT-, Claude-, Gemini- und MCP-Integrationen.
- Läuft in
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Coding-Agents
Die Sammlung01
Die Entscheidungen hinter dem Build lesen.
Diese Artikel erklären Produktgrenze, host-spezifische Arbeit und die Wahl des Betriebsmodells. Quellen stehen in jedem Artikel.
01 / Leitfaden
Was ist eine AI Product Interface?
Eine klare Erklärung von Werkzeugen, Rechten, Bestätigungen und Host-spezifischer Arbeit.
Seite öffnen02 / ChatGPT / MCP
Drei Entscheidungen vor dem Build
Nutzeraufgabe wählen, Produktgrenze behalten und host-spezifischen Release planen.
Seite öffnen03 / B2C / Enterprise
Unterschiedliche Apps brauchen unterschiedliche Versprechen
Prostir Builds B2C-Rolle mit einem privaten, gesteuerten Enterprise-Workflow vergleichen.
Seite öffnenQuellen02
Benannte Quellen. Enge Aussagen.
Wir nutzen offizielle Dokumentation und benannte Studien, ohne Richtungsdaten als Garantie zu verkaufen.
Woher das kommt.
OpenAI · Apps in ChatGPTPrimary product announcement for apps and the Apps SDK in ChatGPT.OpenAI · Apps SDKOfficial guide to MCP servers, tools, authentication, and UI for ChatGPT apps.Model Context Protocol · tools specificationProtocol reference for named, discoverable tools and their input and output contracts.KI / Zweite Meinung03
Unklar, wo Sie anfangen sollen? Fragen Sie eine KI.
Fügen Sie diese Frage in ChatGPT, Claude oder Gemini ein. Sie führt Sie zu der einen Aufgabe, die Ihre Kunden am liebsten im Gespräch erledigen würden, statt sich durch Ihre App zu klicken.
“Ich betreibe ein Softwareprodukt. Helfen Sie mir, den einen wertvollen Workflow zu finden, den meine Kunden direkt in ChatGPT abschließen könnten, statt zwischen Tabs zu wechseln. Fragen Sie mich nach dem Produkt, dem Nutzer, der Aktion, den nötigen Daten, den Berechtigungen und der kleinsten sicheren ersten Version.”
Der Text wird zur Sicherheit kopiert. Manche KI-Chats verlangen, dass Sie ihn nach der Anmeldung einfügen.
FAQ04
Fragen, beantwortet.
Ist das nur ein MCP-Server?
Nein. Der Server ist nur ein Teil. Wir übernehmen die ganze Arbeit: Wir wählen die Kundenaufgabe, legen fest, wer was darf, kümmern uns um die Eigenheiten jedes KI-Chats, machen die Aktionen schnell, richten die Überwachung ein, testen alles und bringen es live.
Müssen wir unser Produkt neu bauen?
Fast nie. Unsere Ebene sitzt vor dem, was Ihr Produkt bereits kann. Wir starten mit einem kleinen Workflow und bauen auf dem auf, was funktioniert.
Funktioniert es in ChatGPT, Claude und Gemini?
Dieselbe Umsetzung kann alle drei bedienen. Jeder hat eine eigene Anmeldung, eine eigene Darstellung, einen eigenen Freigabeschritt und eigene Veröffentlichungsregeln. Deshalb richten wir jeden einzeln ein und testen ihn einzeln.
Wie bleibt das sicher?
Ihr Produkt entscheidet, was erlaubt ist, und daran ändern wir nichts. Jede Aktion ist genau beschrieben, jede Eingabe wird geprüft, und der Kunde sieht einen Freigabeschritt, bevor etwas passiert. Unsere Ebene liegt neben Ihrem Produkt, nicht darin.
Wo läuft das? Fasst es unseren Code an?
Es läuft als eigener Dienst vor Ihrem Produkt. Es greift nie in Ihren Code ein, und Ihre Daten bleiben Ihre.
Was kostet es, und wie schnell geht es?
Ein erster Workflow beginnt bei 3.200 € und ist in rund 7 Tagen live.
Kontakt aufnehmen05
Beginnen Sie mit einer Kundenaufgabe
Schicken Sie uns Ihr Produkt, wer es nutzt und welche Aktion Ihnen vorschwebt. Wir sagen Ihnen, welche kleinste Version sich zu bauen lohnt und ob das ein erster Workflow für 3.200 € ist oder erst einen genaueren Blick braucht.