Analyses / Décisions produit
Construire d'abord la bonne interface
Les décisions produit comptent plus que le nombre d'hôtes dans la roadmap.
Guides pour connecter un produit à ChatGPT, Claude et Gemini.
- Fonctionne dans
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Agents de code
La collection01
Lire les décisions derrière le build.
Ces articles expliquent la frontière produit, le travail spécifique à l'hôte et le choix du modèle opérationnel. Les sources sont liées dans chaque article.
01 / Guide
Qu'est-ce qu'une interface produit IA ?
Un guide clair sur les outils, les droits, les confirmations et le travail propre à chaque hôte.
Ouvrir la page02 / ChatGPT / MCP
Trois décisions avant de construire
Choisir le travail utilisateur, garder la frontière produit et planifier la mise en production propre à l'hôte.
Ouvrir la page03 / B2C / Entreprise
Des promesses différentes selon l'app
Comparer le rôle B2C de Prostir Build et un workflow entreprise privé et gouverné.
Ouvrir la pageSources02
Des sources nommées, des affirmations étroites.
Nous utilisons la documentation officielle et des études identifiées sans transformer un signal en garantie.
D'où viennent ces informations.
OpenAI · Apps in ChatGPTPrimary product announcement for apps and the Apps SDK in ChatGPT.OpenAI · Apps SDKOfficial guide to MCP servers, tools, authentication, and UI for ChatGPT apps.Model Context Protocol · tools specificationProtocol reference for named, discoverable tools and their input and output contracts.IA / Deuxième avis03
Vous ne savez pas par où commencer ? Demandez à une IA.
Collez cette question dans ChatGPT, Claude ou Gemini. Elle vous aide à trouver la tâche que vos clients préféreraient accomplir en discutant, plutôt qu'en cliquant dans votre application.
“Je dirige un produit logiciel. Aidez-moi à identifier un workflow à forte valeur que mes clients pourraient accomplir directement dans ChatGPT, au lieu de passer d'un onglet à l'autre. Posez-moi des questions sur le produit, l'utilisateur, l'action, les données nécessaires, les autorisations et la première mise en ligne la plus sûre.”
Le prompt est aussi copié, par sécurité. Certains chats IA peuvent vous demander de le coller après la connexion.
FAQ04
Vos questions, nos réponses.
Est-ce simplement un serveur MCP ?
Non. Le serveur n'est qu'une pièce. Nous faisons tout le travail : nous choisissons la tâche client, définissons qui a le droit de faire quoi, gérons les particularités de chaque chat IA, rendons les actions rapides, ajoutons la surveillance, testons et mettons en ligne.
Faut-il reconstruire notre produit ?
Presque jamais. Notre couche se place devant ce que votre produit fait déjà. Nous commençons par un petit workflow, puis nous étendons ce qui fonctionne.
Est-ce que cela fonctionne dans ChatGPT, Claude et Gemini ?
La même construction peut servir les trois. Chacun a sa propre connexion, son apparence, son étape de validation et ses règles de publication. Nous les configurons et les testons donc séparément.
Comment garantissez-vous la sécurité ?
Votre produit décide de ce qui est autorisé, et il garde ce rôle. Chaque action est décrite précisément, chaque donnée entrante est vérifiée, et le client voit une étape de validation avant que quoi que ce soit se produise. Notre couche se place à côté de votre produit, pas dedans.
Où cela s'exécute-t-il ? Est-ce que cela touche notre code ?
Cela tourne comme un service séparé, devant votre produit. Cela n'entre jamais dans votre code, et vos données restent les vôtres.
Combien ça coûte, et en combien de temps ?
Un premier workflow commence à 3 200 € et passe en ligne en 7 jours environ.
Nous contacter05
Commencez par une tâche client
Envoyez-nous votre produit, qui l'utilise et l'action que vous avez en tête. Nous vous dirons la plus petite version qui vaut la peine d'être construite, et s'il s'agit d'un premier workflow à 3 200 € ou de quelque chose qui demande d'abord un examen plus poussé.