Cas / Des preuves vérifiables
De vraies preuves, pas des promesses.
Du code open source que vous pouvez lire, un produit en ligne que nous avons construit, et un modèle entreprise privé. Voyez ce que vaut le travail avant de vous engager.
Études de cas et travaux open source de Managed Code : une bibliothèque publique que vous pouvez lire, un produit B2C et un modèle entreprise privé.
- Dans cette collection
- Bibliothèque publique
- Produit B2C
- Modèle entreprise privé
ManagedCode.MCPGateway01
Notre moteur open source, à la vue de tous.
Nous nous appuyons sur notre propre projet open source. Il réunit de nombreux outils et services IA au même endroit, permet à une IA d'y faire une recherche, et ne partage que les éléments que vous choisissez. N'importe qui peut lire le code.
- SDK C# officiel du Model Context Protocol
- Outils locaux et distants dans un seul registre
- Prompts, ressources, télémétrie et export en aval
Registre · outils locaux et serveurs MCP distants
crm.update_record
Localcalendar.book_slot
MCP distantnotify.customer
MCP distantSeules les capacités que vous choisissez sont transmises en aval.
La collection02
Trois types de preuves.
Nous les gardons séparés volontairement : du travail d'ingénierie public, un vrai produit pour des clients, et un modèle entreprise clairement identifié. Nous n'enjolivons pas des résultats que nous ne pouvons pas montrer.
01 / Open source
ManagedCode.MCPGateway
Le moteur qui relie vos outils et vos services pour qu'une IA les utilise. Lisez le code.
Ouvrir la page02 / B2C / Prostir Build
Du savoir-faire à un produit que les gens utilisent
Comment nous avons transformé une expertise en produit IA pour des personnes extérieures à l'entreprise.
Ouvrir la page03 / Entreprise / Modèle de référence
Un workflow IA interne et privé
Connexion, actions limitées, confirmation visible et traces détenues par votre produit, pour le travail interne à une entreprise.
Ouvrir la pageD'où viennent ces informations.03
Directement de la documentation officielle d'OpenAI et du Model Context Protocol.
ManagedCode.MCPGateway
Public repository for the Managed Code MCP Gateway implementation and its current contracts.
02Prostir Build
Managed Code's public B2C AI product for turning expertise into an agent.
03Model Context Protocol · tools specification
Protocol reference for named, discoverable tools and their input and output contracts.
IA / Deuxième avis04
Vous ne savez pas par où commencer ? Demandez à une IA.
Collez cette question dans ChatGPT, Claude ou Gemini. Elle vous aide à trouver la tâche que vos clients préféreraient accomplir en discutant, plutôt qu'en cliquant dans votre application.
“Je dirige un produit logiciel. Aidez-moi à identifier un workflow à forte valeur que mes clients pourraient accomplir directement dans ChatGPT, au lieu de passer d'un onglet à l'autre. Posez-moi des questions sur le produit, l'utilisateur, l'action, les données nécessaires, les autorisations et la première mise en ligne la plus sûre.”
Le prompt est aussi copié, par sécurité. Certains chats IA peuvent vous demander de le coller après la connexion.
FAQ05
Vos questions, nos réponses.
Est-ce simplement un serveur MCP ?
Non. Le serveur n'est qu'une pièce. Nous faisons tout le travail : nous choisissons la tâche client, définissons qui a le droit de faire quoi, gérons les particularités de chaque chat IA, rendons les actions rapides, ajoutons la surveillance, testons et mettons en ligne.
Faut-il reconstruire notre produit ?
Presque jamais. Notre couche se place devant ce que votre produit fait déjà. Nous commençons par un petit workflow, puis nous étendons ce qui fonctionne.
Est-ce que cela fonctionne dans ChatGPT, Claude et Gemini ?
La même construction peut servir les trois. Chacun a sa propre connexion, son apparence, son étape de validation et ses règles de publication. Nous les configurons et les testons donc séparément.
Comment garantissez-vous la sécurité ?
Votre produit décide de ce qui est autorisé, et il garde ce rôle. Chaque action est décrite précisément, chaque donnée entrante est vérifiée, et le client voit une étape de validation avant que quoi que ce soit se produise. Notre couche se place à côté de votre produit, pas dedans.
Où cela s'exécute-t-il ? Est-ce que cela touche notre code ?
Cela tourne comme un service séparé, devant votre produit. Cela n'entre jamais dans votre code, et vos données restent les vôtres.
Combien ça coûte, et en combien de temps ?
Un premier workflow commence à 3 200 € et passe en ligne en 7 jours environ.
Nous contacter06
Construisez le vôtre
Envoyez-nous votre produit, qui l'utilise et l'action que vous avez en tête. Nous vous dirons la plus petite version qui vaut la peine d'être construite, et s'il s'agit d'un premier workflow à 3 200 € ou de quelque chose qui demande d'abord un examen plus poussé.