Où cela s'applique01
Six points de départ.
Des workflows réels que vos clients pourraient accomplir dans ChatGPT : logiciel, commerce, support et opérations.
Retrouver un compte et préparer l'étape suivante.
Ouvrir le bon dossier, voir ce qui s'est passé récemment, et faire une mise à jour approuvée. Sans reconstituer l'histoire à travers cinq onglets.
Workflow 0102CommerceVérifier une commande et régler une demande.
Le produit, la commande et la politique au même endroit. Ensuite, faire ce que les droits du client autorisent déjà.
Workflow 0203OpérationsTransformer une demande en plusieurs actions.
Une seule demande peut lancer quelques petites étapes, montrer l'avancement au fur et à mesure, et s'arrêter pour une confirmation partout où une règle l'exige.
Workflow 0104SupportRésumer le dossier avant que quiconque réponde.
L'historique du compte, les messages précédents et une façon approuvée de résoudre le problème, le tout dans une seule vue avant que quelqu'un touche au ticket.
Workflow 0205PublicationPréparer une revue sans publier par erreur.
Retrouver le brouillon, rassembler ce dont il a besoin, et s'arrêter à une validation claire avant que quoi que ce soit devienne public.
Workflow 0306Outils internesDonner à une équipe un chemin net dans le travail courant.
Exposer les quelques actions qu'une équipe utilise vraiment, et garder vos traces et vos règles d'accès exactement telles quelles.
Workflow 03Workflows de référence02
Trois exemples détaillés.
Chacun s'ouvre en parcours complet : qui est le client, où votre produit place la limite, où il s'arrête pour confirmer, et quel résultat vous pouvez vérifier à la fin.
01 / SaaS
Suivi client dans ChatGPT
Retrouver un compte, proposer l'étape suivante et confirmer une mise à jour que votre produit possède.
Ouvrir la page02 / Commerce
Support de commande dans le chat
Lire la commande et la politique avant de proposer un remboursement, un remplacement ou un transfert.
Ouvrir la page03 / Connaissance interne
Un assistant de connaissances privé
Répondre uniquement à partir des documents auxquels cette personne a accès, avec des sources qu'elle peut vérifier.
Ouvrir la pageD'où viennent ces informations.03
Directement de la documentation officielle d'OpenAI et du Model Context Protocol.
Model Context Protocol · tools specification
Protocol reference for named, discoverable tools and their input and output contracts.
02OpenAI · Apps SDK
Official guide to MCP servers, tools, authentication, and UI for ChatGPT apps.
03Model Context Protocol · authorization
Protocol reference for authorization responsibilities at the connection boundary.
IA / Deuxième avis04
Vous ne savez pas par où commencer ? Demandez à une IA.
Collez cette question dans ChatGPT, Claude ou Gemini. Elle vous aide à trouver la tâche que vos clients préféreraient accomplir en discutant, plutôt qu'en cliquant dans votre application.
“Je dirige un produit logiciel. Aidez-moi à identifier un workflow à forte valeur que mes clients pourraient accomplir directement dans ChatGPT, au lieu de passer d'un onglet à l'autre. Posez-moi des questions sur le produit, l'utilisateur, l'action, les données nécessaires, les autorisations et la première mise en ligne la plus sûre.”
Le prompt est aussi copié, par sécurité. Certains chats IA peuvent vous demander de le coller après la connexion.
FAQ05
Vos questions, nos réponses.
Est-ce simplement un serveur MCP ?
Non. Le serveur n'est qu'une pièce. Nous faisons tout le travail : nous choisissons la tâche client, définissons qui a le droit de faire quoi, gérons les particularités de chaque chat IA, rendons les actions rapides, ajoutons la surveillance, testons et mettons en ligne.
Faut-il reconstruire notre produit ?
Presque jamais. Notre couche se place devant ce que votre produit fait déjà. Nous commençons par un petit workflow, puis nous étendons ce qui fonctionne.
Est-ce que cela fonctionne dans ChatGPT, Claude et Gemini ?
La même construction peut servir les trois. Chacun a sa propre connexion, son apparence, son étape de validation et ses règles de publication. Nous les configurons et les testons donc séparément.
Comment garantissez-vous la sécurité ?
Votre produit décide de ce qui est autorisé, et il garde ce rôle. Chaque action est décrite précisément, chaque donnée entrante est vérifiée, et le client voit une étape de validation avant que quoi que ce soit se produise. Notre couche se place à côté de votre produit, pas dedans.
Où cela s'exécute-t-il ? Est-ce que cela touche notre code ?
Cela tourne comme un service séparé, devant votre produit. Cela n'entre jamais dans votre code, et vos données restent les vôtres.
Combien ça coûte, et en combien de temps ?
Un premier workflow commence à 3 200 € et passe en ligne en 7 jours environ.
Nous contacter06
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