01
SaaS
Konto finden und nächsten Schritt vorbereiten.
Der Kunde findet den richtigen Datensatz, prüft Aktivitäten und fordert eine freigegebene Änderung an.
Seite öffnenBeispiele / Echte Abläufe
WAS KÖNNTEN KUNDEN ERLEDIGEN?
Ein kurzer Ablauf mit klarem Ergebnis reicht für den ersten Beleg.
↓02
Handel
Bestellung prüfen und Servicefall lösen.
Die Schnittstelle verbindet Produkt-, Bestell- und Regelwissen und führt nur erlaubte Aktionen aus.
Seite öffnen03
Betrieb
Eine Anfrage in abgestimmte Aktionen übersetzen.
Mehrere kleine Werkzeuge arbeiten zusammen und stoppen dort, wo eine Bestätigung nötig ist.
Seite öffnen04
Support
Fall vor der Antwort zusammenfassen.
Kontodaten, frühere Nachrichten und den erlaubten Lösungsweg zusammentragen, bevor eine Supportaktion erfolgt.
Seite öffnen05
Publishing
Review vorbereiten, ohne versehentlich zu veröffentlichen.
Entwurf und Kontext finden und vor jeder öffentlichen Änderung an einem sichtbaren Freigabepunkt stoppen.
Seite öffnen06
Interne Tools
Dem Team einen geprüften Ablauf geben.
Nur die nötigen internen Aktionen anbieten und den Produktverlauf sowie bestehende Rechte bewahren.
Seite öffnenCollection / examples
Workflow-Beispiele durchsuchen.
Beginnen Sie mit drei Referenz-Workflows. Jede Karte öffnet einen vollständigen Artikel zu Nutzeraufgabe, Produktgrenze, Bestätigung und prüfbarem Ergebnis.
03SaaS01
Kunden-Follow-up in ChatGPT
Ein Konto finden, den nächsten Schritt vorschlagen und eine produktgesteuerte Änderung bestätigen.
Seite öffnen↗Handel02Bestell-Support im Chat
Bestellung und Richtlinie lesen, bevor Erstattung, Ersatz oder Übergabe vorgeschlagen werden.
Seite öffnen↗Internes Wissen03Privater Wissensassistent
Aus Dokumenten antworten, auf die die Person Zugriff hat, mit prüfbaren Quellen.
Seite öffnen↗Belege / Primärquellen
Model Context Protocol · tools specification
Protocol reference for named, discoverable tools and their input and output contracts.
OpenAI · Apps SDK
Official guide to MCP servers, tools, authentication, and UI for ChatGPT apps.
Model Context Protocol · authorization
Protocol reference for authorization responsibilities at the connection boundary.
KI / Zweite Meinung
Fragen Sie zuerst Ihre KI.
Mit dieser Frage finden Sie den Produktablauf, bei dem eine AI Product Interface am meisten Reibung entfernt.
“Ich führe ein Softwareprodukt. Helfen Sie mir, einen wertvollen Ablauf zu finden, den Kunden über eine AI Product Interface erledigen könnten. Fragen Sie nach Produkt, Nutzer, Aktion, Daten, Berechtigungen und einer sicheren ersten Version.”
Der Prompt wird zusätzlich kopiert. Manche Dienste verlangen das Einfügen nach der Anmeldung.
FAQ04
Fragen und Antworten.
Ist das nur ein MCP-Server?
Nein. Zur MCP-Schicht gehören Produktumfang, Berechtigungen, Oberfläche, Tests und der Release-Weg.
Müssen wir unser Produkt neu bauen?
Meistens nicht. Die Schnittstelle gibt nur ausgewählte Funktionen des bestehenden Produkts frei.
Funktioniert es mit ChatGPT, Claude und Gemini?
Die gemeinsame Basis kann alle drei bedienen. Oberfläche, Anmeldung, Freigaben und Veröffentlichung werden je Host geprüft.
Wie bleiben Aktionen sicher?
Werkzeuge haben klare Eingaben, bestehende Rechte bleiben gültig und sensible Schritte verlangen eine sichtbare Bestätigung.