Wo es passt01
Sechs Stellen zum Anfangen.
Echte Workflows, die Ihre Kunden in ChatGPT abschließen könnten: Software, Handel, Support und Betrieb.
Ein Konto finden und den nächsten Schritt vorbereiten.
Den richtigen Datensatz öffnen, sehen, was zuletzt passiert ist, und eine freigegebene Änderung vornehmen. Kein Zusammensuchen über fünf Tabs.
Workflow 0102HandelEine Bestellung prüfen und eine Anfrage lösen.
Produkt, Bestellung und Richtlinie an einem Ort. Dann tun, was die Rechte des Kunden ohnehin erlauben.
Workflow 0203BetriebEine Anfrage in mehrere Aktionen übersetzen.
Eine Frage kann mehrere kleine Schritte anstoßen, unterwegs den Fortschritt melden und überall dort für eine Bestätigung stoppen, wo eine Regel es verlangt.
Workflow 0104SupportDen Fall zusammenfassen, bevor jemand antwortet.
Kontoverlauf, frühere Nachrichten und ein freigegebener Lösungsweg, alles in einer Ansicht, bevor jemand das Ticket anfasst.
Workflow 0205PublishingEin Review vorbereiten, ohne aus Versehen zu veröffentlichen.
Den Entwurf finden, alles Nötige zusammentragen und vor jeder Veröffentlichung an einer klaren Freigabe stoppen.
Workflow 0306Interne ToolsEinem Team einen klaren Weg durch Routinearbeit geben.
Nur die wenigen Aktionen anbieten, die ein Team wirklich nutzt, und Protokolle sowie Zugriffsrechte genau so lassen, wie sie sind.
Workflow 03Referenz-Workflows02
Drei ausgearbeitete Beispiele.
Jedes öffnet sich als vollständiger Durchgang: wer der Kunde ist, wo Ihr Produkt die Grenze zieht, wo es für eine Bestätigung stoppt und welches Ergebnis Sie am Ende prüfen können.
01 / SaaS
Kunden-Follow-up in ChatGPT
Ein Konto finden, den nächsten Schritt vorschlagen und eine Änderung bestätigen, die Ihr Produkt verantwortet.
Seite öffnen02 / Handel
Bestell-Support im Chat
Bestellung und Richtlinie lesen, bevor Erstattung, Ersatz oder Übergabe vorgeschlagen werden.
Seite öffnen03 / Internes Wissen
Ein privater Wissensassistent
Nur aus den Dokumenten antworten, die diese Person sehen darf, mit Quellen, die sie prüfen kann.
Seite öffnenWoher das kommt.03
Direkt aus der offiziellen Dokumentation von OpenAI und des Model Context Protocol.
Model Context Protocol · tools specification
Protocol reference for named, discoverable tools and their input and output contracts.
02OpenAI · Apps SDK
Official guide to MCP servers, tools, authentication, and UI for ChatGPT apps.
03Model Context Protocol · authorization
Protocol reference for authorization responsibilities at the connection boundary.
KI / Zweite Meinung04
Unklar, wo Sie anfangen sollen? Fragen Sie eine KI.
Fügen Sie diese Frage in ChatGPT, Claude oder Gemini ein. Sie führt Sie zu der einen Aufgabe, die Ihre Kunden am liebsten im Gespräch erledigen würden, statt sich durch Ihre App zu klicken.
“Ich betreibe ein Softwareprodukt. Helfen Sie mir, den einen wertvollen Workflow zu finden, den meine Kunden direkt in ChatGPT abschließen könnten, statt zwischen Tabs zu wechseln. Fragen Sie mich nach dem Produkt, dem Nutzer, der Aktion, den nötigen Daten, den Berechtigungen und der kleinsten sicheren ersten Version.”
Der Text wird zur Sicherheit kopiert. Manche KI-Chats verlangen, dass Sie ihn nach der Anmeldung einfügen.
FAQ05
Fragen, beantwortet.
Ist das nur ein MCP-Server?
Nein. Der Server ist nur ein Teil. Wir übernehmen die ganze Arbeit: Wir wählen die Kundenaufgabe, legen fest, wer was darf, kümmern uns um die Eigenheiten jedes KI-Chats, machen die Aktionen schnell, richten die Überwachung ein, testen alles und bringen es live.
Müssen wir unser Produkt neu bauen?
Fast nie. Unsere Ebene sitzt vor dem, was Ihr Produkt bereits kann. Wir starten mit einem kleinen Workflow und bauen auf dem auf, was funktioniert.
Funktioniert es in ChatGPT, Claude und Gemini?
Dieselbe Umsetzung kann alle drei bedienen. Jeder hat eine eigene Anmeldung, eine eigene Darstellung, einen eigenen Freigabeschritt und eigene Veröffentlichungsregeln. Deshalb richten wir jeden einzeln ein und testen ihn einzeln.
Wie bleibt das sicher?
Ihr Produkt entscheidet, was erlaubt ist, und daran ändern wir nichts. Jede Aktion ist genau beschrieben, jede Eingabe wird geprüft, und der Kunde sieht einen Freigabeschritt, bevor etwas passiert. Unsere Ebene liegt neben Ihrem Produkt, nicht darin.
Wo läuft das? Fasst es unseren Code an?
Es läuft als eigener Dienst vor Ihrem Produkt. Es greift nie in Ihren Code ein, und Ihre Daten bleiben Ihre.
Was kostet es, und wie schnell geht es?
Ein erster Workflow beginnt bei 3.200 € und ist in rund 7 Tagen live.
Kontakt aufnehmen06
Beginnen Sie mit einem echten Workflow
Ab 3.200 €, live in rund 7 Tagen. Alles Größere wächst von dort.