01 / Trop de surfaces
Une tâche. Cinq onglets.
Un client consulte une affaire, une commande, l'activité, l'agenda, puis revient au CRM. La tâche est courte. Les changements d'outil ne le sont pas.
01
CRMStoreAnalyticsCalendarSupport
Managed Code / Interface produit IA
Vos clients passent à l'IA.
Emmenez votre produit avec eux.
Permettez aux clients de trouver une information et d'accomplir une tâche approuvée depuis ChatGPT, Claude, Gemini ou un agent de code compatible, sans reconstruire leur produit.
02 / Une demande
Une demande claire.
Le client parle normalement. Votre produit décide quels outils approuvés peuvent agir.
M
Mettez à jour le CRM et planifiez le suivi.
03 / Résultat
Terminé dans votre produit.
L'interface rend un résultat clair tandis que vos droits, règles et traces restent en place.
✓
Terminé dans votre produit.
CRMStoreAnalyticsCalendar
01 / Le changement01
La conversation entre dans le parcours produit.
OpenAI prend en charge les apps dans ChatGPT et Anthropic a créé MCP pour relier les systèmes IA aux outils et aux données. La première décision reste produit : quelle tâche client doit y entrer ?
02 / La couche02
Gardez le produit. Ajoutez une entrée plus claire.
Nous cadrons un workflow réel, n'exposons que les fonctions nécessaires et gardons les confirmations visibles.
- Outils produit approuvés
- Authentification propre à chaque hôte
- Tests, télémétrie et critères de mise en ligne
03 / Les hôtes03
Un socle produit. Trois hôtes différents.
ChatGPT, Claude et Gemini partagent l'usage conversationnel, mais pas les mêmes règles. Nous construisons le socle commun puis vérifions chaque hôte.
Bibliothèque / Collections complètes
Voir l'ensemble.
Les exemples, les cas techniques et les analyses s'ouvrent dans trois collections visuellement distinctes, avec trois articles visibles dès le départ.
Preuves / Sources primaires
OpenAI · Apps in ChatGPT
Primary product announcement for apps and the Apps SDK in ChatGPT.
OpenAI · Apps SDK
Official guide to MCP servers, tools, authentication, and UI for ChatGPT apps.
Model Context Protocol · tools specification
Protocol reference for named, discoverable tools and their input and output contracts.
IA / Deuxième avis
Demandez d'abord à votre IA.
Utilisez cette question pour repérer le workflow où une interface produit IA aurait le plus de valeur.
“Je dirige un produit logiciel. Aidez-moi à identifier un workflow utile que mes clients pourraient accomplir avec une interface produit IA. Posez-moi des questions sur le produit, l'utilisateur, l'action, les données, les autorisations et une première version sûre.”
Le prompt est aussi copié. Certains services peuvent vous demander de le coller après la connexion.
FAQ04
Questions et réponses.
S'agit-il seulement d'un serveur MCP ?
Non. La couche MCP s'accompagne du cadrage produit, des autorisations, de l'interface, des tests et de la mise en production.
Faut-il reconstruire notre produit ?
En général, non. L'interface expose un nombre limité de fonctions déjà présentes dans votre produit.
Cela fonctionne-t-il avec ChatGPT, Claude et Gemini ?
Le socle peut servir les trois. Chaque hôte garde toutefois ses propres règles d'interface, d'authentification et de publication.
Comment sécurisez-vous les actions ?
Chaque outil a une entrée précise, les droits existants restent valides et les confirmations sensibles restent visibles.