Leitfaden / AI Product Interface

WAS IST EINE AI PRODUCT INTERFACE?

Es ist eine kontrollierte Produktfläche, über die ein KI-Host Informationen findet und freigegebene Aufgaben erledigt.

01

Definition

Die Schnittstelle verbindet Gespräch und Produktregeln.

Der Host erhält benannte Werkzeuge. Ihr Produkt prüft den Nutzer, wendet Regeln an und liefert ein verständliches Ergebnis.

02

Passung

Beginnen Sie bei sichtbarem Kontextwechsel.

Gute erste Abläufe verbinden wenige bestehende Schritte und enden mit einem prüfbaren Ergebnis.

03

Hosts

Planen Sie Unterschiede ein.

Ein offener MCP-Kern spart doppelte Produktarbeit. Jeder Host braucht trotzdem eigene Prüfung.

04

Erste Entscheidung

Benennen Sie Nutzer und Aktion.

Schreiben Sie einen Satz: Dieser Nutzer darf dieses Ergebnis mit diesen Daten und dieser Freigabe anfordern.

Belege / Primärquellen

KI / Zweite Meinung

Fragen Sie zuerst Ihre KI.

Mit dieser Frage finden Sie den Produktablauf, bei dem eine AI Product Interface am meisten Reibung entfernt.

“Ich führe ein Softwareprodukt. Helfen Sie mir, einen wertvollen Ablauf zu finden, den Kunden über eine AI Product Interface erledigen könnten. Fragen Sie nach Produkt, Nutzer, Aktion, Daten, Berechtigungen und einer sicheren ersten Version.”

Der Prompt wird zusätzlich kopiert. Manche Dienste verlangen das Einfügen nach der Anmeldung.

FAQ04

Fragen und Antworten.

Ist das nur ein MCP-Server?

Nein. Zur MCP-Schicht gehören Produktumfang, Berechtigungen, Oberfläche, Tests und der Release-Weg.

Müssen wir unser Produkt neu bauen?

Meistens nicht. Die Schnittstelle gibt nur ausgewählte Funktionen des bestehenden Produkts frei.

Funktioniert es mit ChatGPT, Claude und Gemini?

Die gemeinsame Basis kann alle drei bedienen. Oberfläche, Anmeldung, Freigaben und Veröffentlichung werden je Host geprüft.

Wie bleiben Aktionen sicher?

Werkzeuge haben klare Eingaben, bestehende Rechte bleiben gültig und sensible Schritte verlangen eine sichtbare Bestätigung.