Case / ManagedCode.MCPGateway
Wenn die Werkzeugliste den Chat sprengt
Wenn ein Produkt Hunderte oder Tausende Dinge kann, funktioniert es nicht mehr, der KI jedes einzelne zu übergeben.
- Läuft in
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Coding-Agents
Druck01
Mehr Werkzeuge schaffen ein Suchproblem.
Eine lange Werkzeugliste frisst das Gespräch auf und macht die Wahl für die KI schwerer, nicht leichter. Unsere Ebene registriert alles, was das Produkt kann, und findet dann für jede Anfrage die kleine passende Auswahl.
Mechanik02
Erst suchen. Dann ausführen.
Der KI-Chat durchsucht einen Katalog und führt die eine gewählte Aktion dann über einen einzigen Ausführungsweg aus. Ihre Anwendung bestimmt weiterhin, wie sie ausgerollt wird und wie sie skaliert.
Register · lokale Werkzeuge und entfernte MCP-Server
crm.update_record
Lokalcalendar.book_slot
Entfernter MCPnotify.customer
Entfernter MCPNur die Fähigkeiten, die Sie auswählen, werden weitergegeben.
Beleg03
Der Code ist öffentlich.
ManagedCode.MCPGateway zielt auf .NET 10 und nutzt das offizielle MCP-C#-SDK. Verträge, Beispiele und aktuelle Grenzen stehen im Repository.
Woher das kommt.04
Direkt aus der offiziellen Dokumentation von OpenAI und des Model Context Protocol.
ManagedCode.MCPGateway
Public repository for the Managed Code MCP Gateway implementation and its current contracts.
02Model Context Protocol · tools specification
Protocol reference for named, discoverable tools and their input and output contracts.
03OpenAI · Apps SDK
Official guide to MCP servers, tools, authentication, and UI for ChatGPT apps.
KI / Zweite Meinung05
Unklar, wo Sie anfangen sollen? Fragen Sie eine KI.
Fügen Sie diese Frage in ChatGPT, Claude oder Gemini ein. Sie führt Sie zu der einen Aufgabe, die Ihre Kunden am liebsten im Gespräch erledigen würden, statt sich durch Ihre App zu klicken.
“Ich betreibe ein Softwareprodukt. Helfen Sie mir, den einen wertvollen Workflow zu finden, den meine Kunden direkt in ChatGPT abschließen könnten, statt zwischen Tabs zu wechseln. Fragen Sie mich nach dem Produkt, dem Nutzer, der Aktion, den nötigen Daten, den Berechtigungen und der kleinsten sicheren ersten Version.”
Der Text wird zur Sicherheit kopiert. Manche KI-Chats verlangen, dass Sie ihn nach der Anmeldung einfügen.
FAQ06
Fragen, beantwortet.
Ist das nur ein MCP-Server?
Nein. Der Server ist nur ein Teil. Wir übernehmen die ganze Arbeit: Wir wählen die Kundenaufgabe, legen fest, wer was darf, kümmern uns um die Eigenheiten jedes KI-Chats, machen die Aktionen schnell, richten die Überwachung ein, testen alles und bringen es live.
Müssen wir unser Produkt neu bauen?
Fast nie. Unsere Ebene sitzt vor dem, was Ihr Produkt bereits kann. Wir starten mit einem kleinen Workflow und bauen auf dem auf, was funktioniert.
Funktioniert es in ChatGPT, Claude und Gemini?
Dieselbe Umsetzung kann alle drei bedienen. Jeder hat eine eigene Anmeldung, eine eigene Darstellung, einen eigenen Freigabeschritt und eigene Veröffentlichungsregeln. Deshalb richten wir jeden einzeln ein und testen ihn einzeln.
Wie bleibt das sicher?
Ihr Produkt entscheidet, was erlaubt ist, und daran ändern wir nichts. Jede Aktion ist genau beschrieben, jede Eingabe wird geprüft, und der Kunde sieht einen Freigabeschritt, bevor etwas passiert. Unsere Ebene liegt neben Ihrem Produkt, nicht darin.
Wo läuft das? Fasst es unseren Code an?
Es läuft als eigener Dienst vor Ihrem Produkt. Es greift nie in Ihren Code ein, und Ihre Daten bleiben Ihre.
Was kostet es, und wie schnell geht es?
Ein erster Workflow beginnt bei 3.200 € und ist in rund 7 Tagen live.
Kontakt aufnehmen07
Bauen Sie jetzt Ihre eigene Verbindung
Schicken Sie uns Ihr Produkt, wer es nutzt und welche Aktion Ihnen vorschwebt. Wir sagen Ihnen, welche kleinste Version sich zu bauen lohnt und ob das ein erster Workflow für 3.200 € ist oder erst einen genaueren Blick braucht.